# windows下环境搭建 ## IDEA - 关于IDEA的安装与使用具体参考[https://github.com/judasn/IntelliJ-IDEA-Tutorial](https://github.com/judasn/IntelliJ-IDEA-Tutorial) - 搜索插件仓库,安装插件lombok ## Eclipse - 导入项目,以maven项目形式导入 ![eclipse_import_1.png](https://github.com/macrozheng/mall/blob/master/document/resource/eclipse_import_1.png) ![eclipse_import_2.png](https://github.com/macrozheng/mall/blob/master/document/resource/eclipse_import_2.png) - 安装lombok插件,下载地址:https://projectlombok.org/downloads/lombok.jar - 下载完后双击,使用java程序打开 - 按照提示选择eclipse.exe的安装路径安装插件,完成后重启Eclipse - 启动项目:右击com.macro.mall.MallAdminApplication的main方法,选择run as Java Application ## mysql - 下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.7.html#downloads - 下载后按提示进行安装 - 导入document/sql下的mall.sql文件 ## redis - 下载地址:https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases - 下载后按提示进行安装 - 启动redis:redis-server.exe redis.windows.conf ## elasticsearch - 下载地址:https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-6-2-2 - 下载.zip文件,解压到指定目录 - 安装kibana,用于在浏览器中访问es,请下载6.2.2版本,具体参考:https://www.elastic.co/downloads/kibana - 下载.zip包后解压即可,运行bin\kibana.bat,访问http://localhost:5601 查看是否安装成功 - 中文分词插件地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik - 安装中文分词插件,在elasticsearch-6.2.2\bin目录下执行以下命令: elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.2.2/elasticsearch-analysis-ik-6.2.2.zip - 启动elasticsearch:运行elasticsearch-6.2.2\bin\elasticsearch.bat - 不使用kibana的可以安装head插件,具体参考:https://github.com/mobz/elasticsearch-head - 注意:如果你修改了mall-search中的es的cluster-name: mall-es,你需要在elasticsearch-6.2.2\config\elasticsearch.yml文件中修改cluster.name: mall-es ## mongodb - 下载地址:https://fastdl.mongodb.org/win32/mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.2.21-signed.msi - 选择路径(c:\mongodb\)进行安装,在安装路径下创建data\db和data\log两个文件夹 - 服务端运行程序:mongodb\bin\mongod.exe - 客户端运行程序:mongodb\bin\mongo.exe - 创建配置文件:mongodb\mongod.cfg ``` lua systemLog: destination: file path: c:\mongodb\data\log\mongod.log storage: dbPath: c:\mongodb\data\db ``` - 安装为服务(运行命令需要用管理员权限):C:\mongodb\bin\mongod.exe --config "C:\mongodb\mongod.cfg" --install - 启动服务:net start MongoDB - 关闭服务:net stop MongoDB - 移除服务:C:\mongodb\bin\mongod.exe --remove - 下载客户端程序:https://download.robomongo.org/1.2.1/windows/robo3t-1.2.1-windows-x86_64-3e50a65.zip - 解压到指定目录,打开robo3t.exe并连接到localhost:27017 ## rabbitmq - 安装Erlang:http://erlang.org/download/otp_win64_21.3.exe - 下载rabbitmq:https://dl.bintray.com/rabbitmq/all/rabbitmq-server/3.7.14/rabbitmq-server-3.7.14.exe - 按照提示进行安装,安装完成后进入rabbitmq的安装目录:D:\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.7.14\sbin - 在地址栏输入cmd并回车启动命令行输入以下命令:rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management - 访问地址查看是否安装成功:http://127.0.0.1:15672/ - 输入账号密码登录:guest guest - 创建用户并设置其角色为管理员:mall mall ![rabbitmq_install_2.png](https://github.com/macrozheng/mall/blob/master/document/resource/rabbitmq_install_2.png) - 创建virtual host:/mall ![rabbitmq_install_3.png](https://github.com/macrozheng/mall/blob/master/document/resource/rabbitmq_install_3.png) - 给mall用户配置范围该virtual host的权限 ![rabbitmq_install_4.png](https://github.com/macrozheng/mall/blob/master/document/resource/rabbitmq_install_4.png) - rabbitmq安装延迟消息插件(可不装): - 下载延迟消息插件(rabbitmq_delayed_message_exchange):https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html - 复制插件到插件目录:D:\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.7.14\plugins - 在sbin目录下运行如下命令启用插件:rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange ## OSS - 该项目文件上传采用OSS,需要自行注册OSS账号并配置 - 首先将mall-admin\src\main\resources\application.properties文件中以aliyun.oss.开头的配置改为你自己的配置 - OSS上传文件需要配置跨域资源共享(CORS)规则,参考文档:https://help.aliyun.com/document_detail/31928.html - 上传方式采用服务端签名后直传的形式,参考文档:https://help.aliyun.com/document_detail/31926.html ## mall-admin - 启动项目:直接运行com.macro.mall.MallAdminApplication的main方法即可 - 接口文档地址:http://localhost:8080/swagger-ui.html ## mall-search - 启动项目:直接运行com.macro.mall.search.MallSearchApplication的main方法即可 - 接口文档地址:http://localhost:8081/swagger-ui.html - 使用前需要先调用接口导入数据;http://localhost:8081/esProduct/importAll - 如出现无法启动的问题,可以先删除elasticsearch里面的数据再启动 ## mall-portal - 启动mall-portal项目:直接运行com.macro.mall.portal.MallPortalApplication的main方法即可 - 接口文档地址:http://localhost:8085/swagger-ui.html