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线程优化调整

xuxueli 6 years ago
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146179d384

+ 24 - 22
doc/XXL-JOB官方文档.md

@@ -32,7 +32,7 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是
 - 16、任务进度监控:支持实时监控任务进度;
 - 17、Rolling实时日志:支持在线查看调度结果,并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志;
 - 18、GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
-- 19、脚本任务:支持以GLUE模式开发和运行脚本任务,包括Shell、Python、NodeJS等类型脚本;
+- 19、脚本任务:支持以GLUE模式开发和运行脚本任务,包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本;
 - 20、任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔;
 - 21、一致性:“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行;
 - 22、自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效;
@@ -41,7 +41,7 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是
 - 25、邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件;
 - 26、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
 - 27、运行报表:支持实时查看运行数据,如任务数量、调度次数、执行器数量等;以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等;
-- 28、全异步:系统底层实现全部异步化,针对密集调度进行流量削峰,理论上支持任意时长任务的运行;
+- 28、全异步:任务调度流程全异步化设计实现,如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰,理论上支持任意时长任务的运行;
 - 29、国际化:调度中心支持国际化设置,提供中文、英文两种可选语言,默认为中文;
 
 
@@ -456,17 +456,18 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是
         GLUE模式(Python):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "python" 脚本;
         GLUE模式(PHP):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "php" 脚本;
         GLUE模式(NodeJS):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "nodejs" 脚本;
+        GLUE模式(PowerShell):任务以源码方式维护在调度中心;该模式的任务实际上是一段 "PowerShell" 脚本;
     - JobHandler:运行模式为 "BEAN模式" 时生效,对应执行器中新开发的JobHandler类“@JobHandler”注解自定义的value值;
-    - 执行参数:任务执行所需的参数,多个参数时用逗号分隔,任务执行时将会把多个参数转换成数组传入;
-    - 子任务:每个任务都拥有一个唯一的任务ID(任务ID可以从任务列表获取),当本任务执行结束并且执行成功时,将会触发子任务ID所对应的任务的一次主动调度。
-    - 任务超时时间:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;
     - 阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略;
         单机串行(默认):调度请求进入单机执行器后,调度请求进入FIFO队列并以串行方式运行;
         丢弃后续调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,本次请求将会被丢弃并标记为失败;
         覆盖之前调度:调度请求进入单机执行器后,发现执行器存在运行的调度任务,将会终止运行中的调度任务并清空队列,然后运行本地调度任务;
+    - 子任务:每个任务都拥有一个唯一的任务ID(任务ID可以从任务列表获取),当本任务执行结束并且执行成功时,将会触发子任务ID所对应的任务的一次主动调度。
+    - 任务超时时间:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;
     - 失败重试次数;支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;
     - 报警邮件:任务调度失败时邮件通知的邮箱地址,支持配置多邮箱地址,配置多个邮箱地址时用逗号分隔;
     - 负责人:任务的负责人;
+    - 执行参数:任务执行所需的参数,多个参数时用逗号分隔,任务执行时将会把多个参数转换成数组传入;
     
 ### 3.1 BEAN模式
 任务逻辑以JobHandler的形式存在于“执行器”所在项目中,开发流程如下:
@@ -535,6 +536,11 @@ XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是
 
 该模式的任务实际上是一段 "nodejS" 脚本;
 
+### 3.6 GLUE模式(PHP)
+同上
+
+### 3.7 GLUE模式(PowerShell)
+同上
 
 ## 四、任务管理
 
@@ -724,23 +730,6 @@ org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
 org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true
 ```
 
-XXL-JOB系统中业务逻辑在远程执行器执行,全异步化设计,调度中心每次触发调度时仅发送一次调度请求,执行器会将请求存入执行队列并且立即响应调度中心,异步运行;相比直接在quartz的QuartzJobBean中执行业务逻辑,极大的降低了调度线程占用时间;
-
-XXL-JOB调度中心中每个JOB逻辑非常 “轻”,单个JOB一次运行平均耗时基本在 "10ms" 之内(基本为一次请求的网络开销);因此,可以保证使用有限的线程支撑大量的JOB并发运行;
-
-理论支撑任务量公式如下:
-
-    理论支撑任务量 = 线程数配置 / 平均调度频率(每秒) * 平均触发耗时(单位s)
-
-理论上采用推荐机器配置 "4核4G内存" + "配置1s运行1次密集任务" + "调度中心与执行器ping延迟10ms(0.01s)" 的情况下,
-
-    - 单线程支撑任务量  :1 / 1 * 0.01 = 100个任务
-    - 50个线程支撑任务量:50 / 1 * 0.01 = 5000个任务
-
-实际场景中,由于调度中心与执行器ping延迟不同、DB读写耗时不同、任务调度密集程度不同,会导致任务量上限会上下波动。
-
-如若需要支撑更多的任务量,可以通过 "调大调度线程数" 、"降低调度中心与执行器ping延迟" 和 "提升机器配置" 几种方式实现。
-
 #### 5.4.5 @DisallowConcurrentExecution
 XXL-JOB调度模块的“调度中心”默认不使用该注解,即默认开启并行机制,因为RemoteHttpJobBean为公共QuartzJobBean,这样在多线程调度的情况下,调度模块被阻塞的几率很低,大大提高了调度系统的承载量。
 
@@ -818,6 +807,19 @@ xxl-job-admin#com.xxl.job.admin.controller.JobApiController.callback
 
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+#### 5.4.11  全异步化 & 轻量级
+
+- 全异步化设计:XXL-JOB系统中业务逻辑在远程执行器执行,触发流程全异步化设计。相比直接在quartz的QuartzJobBean中执行业务逻辑,极大的降低了调度线程占用时间;
+    - 异步调度:调度中心每次任务触发时仅发送一次调度请求,该调度请求首先推送“异步调度队列”,然后异步推送给远程执行器
+    - 异步执行:执行器会将请求存入“异步执行队列”并且立即响应调度中心,异步运行。
+- 轻量级设计:XXL-JOB调度中心中每个JOB逻辑非常 “轻”,在全异步化的基础上,单个JOB一次运行平均耗时基本在 "10ms" 之内(基本为一次请求的网络开销);因此,可以保证使用有限的线程支撑大量的JOB并发运行;
+
+得益于上述两点优化,理论上默认配置下的调度中心,单机能够支撑 5000 任务并发运行稳定运行;
+
+实际场景中,由于调度中心与执行器网络ping延迟不同、DB读写耗时不同、任务调度密集程度不同,会导致任务量上限会上下波动。
+
+如若需要支撑更多的任务量,可以通过 "调大调度线程数" 、"降低调度中心与执行器ping延迟" 和 "提升机器配置" 几种方式优化。
+
 ### 5.5 任务 "运行模式" 剖析
 #### 5.5.1 "Bean模式" 任务
 开发步骤:可参考 "章节三" ;

+ 4 - 5
xxl-job-admin/src/main/java/com/xxl/job/admin/core/thread/JobTriggerPoolHelper.java

@@ -21,12 +21,11 @@ public class JobTriggerPoolHelper {
     // ---------------------- trigger pool ----------------------
 
     private ThreadPoolExecutor triggerPool = new ThreadPoolExecutor(
-            50,
-            200,
-            30L,
+            32,
+            256,
+            60L,
             TimeUnit.SECONDS,
-            new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1000),
-            new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
+            new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1000));
 
 
     public void addTrigger(final int jobId, final TriggerTypeEnum triggerType, final int failRetryCount, final String executorShardingParam, final String executorParam) {

+ 1 - 1
xxl-job-core/src/main/java/com/xxl/job/core/rpc/netcom/jetty/server/JettyServer.java

@@ -26,7 +26,7 @@ public class JettyServer {
 			public void run() {
 
 				// The Server
-				server = new Server(new ExecutorThreadPool(32, 256, 60L * 1000));  // 非阻塞
+				server = new Server(new ExecutorThreadPool(1000));
 
 				// HTTP connector
 				ServerConnector connector = new ServerConnector(server);